# 第08章：Dify的Windows平台部署

官网：https://www.com/方式1：选择版本下载：方式2：从视频资料里获取也可以关闭窗口，稍后自行重启。重启后自动弹出> 个别首次安装的小伙伴会被windows系统提示需要安装`适用于Linux的Windows子系统`。这里选择确认安装。稍等片刻后会完成安装。通过win+r调取运行：输入cmd输入：docker。能显示如下内容即可成功github地址> https://github.com/langgenius/dify或者使用本地提供给大家的：> 下面的操作，在git的readme文档中都有。

第07章：Coze的Windows平台部署

字节跳动于2025年7月26日开源其AI智能体开发平台Coze（中文名“扣子”），短短48小时内GitHub星标数突破9000。最大亮点在于其极致亲民的硬件要求——普通家用电脑（`2核CPU4GB内存`）即可流畅运行。为什么Coze开源是劲爆新闻？之前我们在Coze上搭建的智能体只能交付给C端用户，如果交付给B端用户通常都是用Dify、n8n等平台上搭建智能体交付，因为企业用户要求`数据绝对安全`，放在公网上是不能接受的，而Dify恰好是可以私有化部署的。

第06章：Python调用Coze平台工作流

Coze的API功能需要通过应用发布功能启用。发布成功后在工作流画布页面可以看到API调试入口通过上述入口进入API playground，选择右侧的Shell请求可以看到工作流ID：workflow_id应用ID：app_id左侧窗口下滑，可以看到token，这就是API Key，点击授权点击“授权”后自动生成并填充 API Key右侧的Shell命令窗口同步更新parameters属性下的JSON用于向工作流传递参数。

# 第05章：Python调用Dify平台工作流

要通过API的方式启动工作流，后者必须是已发布状态。创建后复制即可。dify的API密钥是和工作流绑定的，一个API Key只能用于访问特定的工作流。一个工作流可以对应多个 API Key通过POST请求启动工作流示例如下> https://api.

# 第02章：基于Coze&Dify平台的智能体开发

>本章课程目标：- 搭建三类不同层次的智能体 - 熟悉国内外主流AI插件&大模型我们先来看例子：举例1：Hyperwrite 研发的智能体个人助理插件实现自动预订航班机票举例2：情感沟通类智能体“`林间聊愈室`”app上线，收获大量用户好评。举例4：豆包上集成的多种智能体举例5：字节推出的Coze(扣子)，开发的智能体可以一键发布到豆包、飞书、微信公众号等多个社交平台和应用程序上。

# 第01章：RAG-搭建企业私有/个人知识库

RAG（RetrievalAugmented Generation，检索增强生成）是一种结合信息检索（Retrieval）与文本生成（Generation）的技术，旨在提升大语言模型在回答专业问题时的准确性和可靠性。背景： 大模型的知识冻结 大模型幻觉`举例1：`随着 LLM 规模扩大，训练成本与周期相应增加。因此，包含最新信息的数据难以融入模型训练过程，无法及时反映最新的信息或动态变化，导致 LLM 难以应对诸如“请推荐当前热门影片”等时间敏感性问题。

小心！Spring WebFlux 的 ServerSentEventHttpMessageWriter并不是那么可靠！！！

最近在做一个小项目，需要前后端进行对话交互，为了轻量化选择了因此SSE（`ServerSent Events`，服务器发送事件）作为前后端交互的桥梁。前后端约定返回的消息类型有： `event`：消息的状态（`content`、`complete`、`error`），由此来分辨后端返回的消息是否有异常 - `content`：消息的内容后端返回格式大致如下：前端大致如下:上线后前端收到的消息偶尔会丢失`data.event`属性导致消息缺失。

Tron波场开发

近段时间公司接到了以为HK客户的一个项目,该项目主要涉及`trx、usdt的相互转账`，由于tron官方API都是英文且查阅起来不是很方便，加之相对于日常开发任务，tron涉及到的技术算是比较偏，因此下文记录一些Tron常用操作，方便自己积累、同行阅读。